웨어러블 기기 타당도·신뢰도
소비자용 활동량계, 스마트워치, 스마트폰이 측정한 걸음 수, 에너지 소비량, 수면을 기준 측정법과 비교합니다. 검증 연구의 분석·보고 표준화 작업에도 참여해 왔습니다.
Research
연구 분야
측정 방법론에서 출발해 인구집단 건강 연구와 스포츠 데이터 분석으로 이어집니다. 모든 주제의 공통 질문은 "이 측정값을 얼마나 믿을 수 있는가"입니다.
신체활동 역학
국민건강영양조사, 한국인유전체역학조사(KoGES), 건강보험 노인코호트, 한국아동·청소년패널 등 국가 자료로 신체활동과 만성질환, 인지기능, 골절, 사망의 관련성을 연구합니다.
24시간 움직임 행동과 일주기 리듬
신체활동, 좌식시간, 수면을 하나의 하루로 묶어 봅니다. 가속도계 원자료로 활동 리듬과 수면 타이밍 지표를 산출하고 건강노화와의 관련성을 분석합니다.
스포츠 데이터 분석
프로야구 세이버메트릭스, 테니스 경기 기록, 스포츠 관심도 데이터를 측정평가 관점에서 분석합니다. 데이터 품질과 지표 신뢰도를 먼저 따집니다.
체력 측정과 예측식 개발
최대심박수, 최대산소섭취량, 에너지 소비량 예측식을 교차타당화로 개발하고, 경찰공무원 체력검사 같은 현장 검사 도구를 설계합니다.
일반화가능도 이론과 D-study
며칠, 몇 주를 관찰해야 안정적인 추정치를 얻을 수 있는지 G-theory로 분해합니다. 청소년 Fitbit 자료, 선수 웨어러블 데이터, 경기 기록 데이터에 적용합니다.